AI 时代对文教产业的冲击和因应,你也应该了解

稍早笔者受淡江大学教育政策与领导研究所邀约,做了一场「AI 时代文教事业的经营」演讲,给体制内的教育机构以及在文教产业的商业公司,提供一些面临新一波科技浪潮(特别是大数据和人工智慧)时,因应的建议。準备的过程中,发现这些思维转变、策略订定以及组织和营运的革新,有不少也适用传统产业的经营者和人员,因此稍微重新整理,跟科技新报的读者分享。

首先,大家对大数据及人工智慧(AI)这几年的发展,需要有清楚的认识,这些进步不仅是某些关键技术的突破,而是已经如火如荼在各种产业和生活应用展现效果,不论社交媒体、网路购物、客服及对话机器人、自动翻译、智慧物流、无人飞机、无人商店、智慧製造、医疗照护,或是各种影像与语音辨识等场景,使用大量数据及新型演算法分析,高速运算的电脑装置不断学习,持续产生出前所未有、胜过人类生产力的高度效能。

两个简单的例子,一是生产力 4.0 的发展,透过大量新的感测器及分析系统,工厂可随时蒐集生产线上机器运行的细微状况,提早因应可能的故障或产能不足等问题。另一个例子是中国光棍节,电子商务平台短时间大量的客户服务(语音及文字互动),也已有极大比例是由客服机器人执行。这些都是基于庞大数据的累积和分析,建立出适当的模型,不断学习改进,而能用在实战上,为企业节省大量成本,促进更顺流程的营运。

文教产业(例如出版商、补习教学机构等)通常是以服务和内容为核心产品,也在製作和交付方面经常依靠人的高度参与,过去在先进科技的运用,本来就是偏向比较不积极 (Late adapters)。但因这波数位革命,影响的是所有产业,包括市场及客户的典範转移,因此如文教这样所谓的「传统」产业,面对的挑战恐怕更巨大,甚至可能面临被淘汰或取代的危险。

笔者建议从事文教业(及许多传统产业)的朋友,可从以下 3 个方面,找寻自己新的生存或竞争机会:

1. 审思公司的定位与策略

首先,公司需要重新盘点自己的核心能力与竞争优势,深刻检视过去仰赖的商业模式和资源,是否未来还存在。举例来说大型出版商过去整合下游印刷和通路(分销、零售等),曾经拥有成本及运营优势,但是现在网路越来越去中间化,数位内容也快速取代纸本,这些优势会不会反而成为变革的包袱?

其次,市场及客户喜好的变化也越来越快,过去文化或教育类型的需求经常多年不变,本地厂商占有第一线服务的优势,对于市场的敏感度容易逐步降低,也不易察觉新兴科技可能带来的冲击。例如英文补习班虽然一向竞争激烈,但因为需求水平高,实体机构过去还一直有生意做。但是现在不仅少子化,线上的学习资源和选择越来越丰富,国外的对手要进来也不困难,学生的学习习惯更大幅倾向数位,如果公司没有不断研发精进的能力,过去靠一套教材吃十年的日子,恐怕也不复存在。

当然,新的世代也有许多新机会,其中终身学习(对于新知识的焦虑和需要),更重视个人化体验的学习(例如线上线下融合),以及海外市场的扩展(包括中国)都是。若是文教产业能确认自己的定位,善用科技工具和自身累积的专业,拥抱这些机会,也都有可能走出新的道路。

2. 强化组织创新的能力与文化

「成长型思维」是当今个人和组织都必须不断强化,随着大数据和人工智慧时代来临,不变比改变风险还大,原地踏步就是落后的状况越来越明显。前面提到竞争对手可能来自四面八方,现在连个人的工作都很容易被机器取代,曾经需要一定专业,仰赖本地人员的教学、编辑,甚至美工设计工作,可能都有更好的工具或来源替代。

创新大师 Clayton M. Christensen 在《创新者的 DNA》书中,从人才、流程、和理念三方面为组织的创新提升给予具体建议,其中高阶主管领导创新行动的意志、注重招募/训练/拔擢 「发现导向型」 人才、部署及管理小型创新组织,以及强调创新是每一个人的工作,都有很好的观点,值得大家参考。

另外我想多强调两个日益重要的能力,一是基于数据做决策的能力,一是人机协作的能力。

这几年网路、行动应用和物联网不断普及下,每个人或联网物件每天产生的数据已不计其数,商业行为中的製造、运输、销售、行销、服务,乃至产品的使用现场(包括家中)和讯息媒体,都有大量对公司营运息息相关的有用数据。如果一家公司不能及早建立适当的 IT 系统,蒐集及分析讯息的流程能力,以及基于数据来决策的文化,恐怕会被具如此能力的竞争对手甩在脑后。

由于人工智慧应用搭配机器人/智慧装置的普及,一般人员即使短期未必立即被机器取代,也越来越需要有效与机器互动协作,截长补短,共同达成任务。举例来说在不少实体店铺(例如银行分行),开始配置服务机器人,为来店客人提供产品谘询等引导服务,甚至也可以进行交易。然而在机器人未能充分展现人性关怀之前,店铺多半也需要配置真人,提供更深层或複杂的销售服务行为,以达到最好的服务体验效果。

这种人机互动协作,未来在许多岗位,包括管理职和专业职,都会越来越普遍,那些能拥抱科技(机器)能力,但又不失人性细腻和决断的组织和个人,能将机器的威胁转成助力,胜出的机会将特别大。

3. 善用新式工具,扩大市场,降低成本,提升生产力

许多人担忧人工智慧等新科技带来的巨大威胁,不过更多人把它们就当作是新的「工具」,与过去的电力、电脑、网路无异,都是可以大幅提高生产力的契机,同时也必然会造就不少新的职能需求。从一个公司的各方面营运上看,以下是人工智慧技术已经在许多产业快速应用的範例,供大家参考:

若对文教类别的公司,特别会建议在产品技术升级,以及服务体验深层化方面多下工夫,创造更多差异化,提高服务黏度和不可取代性。这不仅是在正常商业运行下的加强,更是该运用新式科技和思维,争取突破窠臼的发展。

首届图灵奖(Turing Award,电脑领域的奥斯卡奖)得主美国电脑科学家 Alan Perlis 有一句名言:A year spent in artificial intelligence is enough to make one believe in god.(在人工智慧花一年时间,足以让人相信上帝的存在)。

我们认为这一波(第三波)的 AI 是玩真的,将为人类生活、产业竞争以及社会体制带来巨大的冲击。如同数位及网路革命时许多传统产业未能跟上,不支倒地(例如书店、唱片、相机等),这次数据及 AI 应用将更拉大领先者和落后者的距离,不论个人、公司,甚至国家都一样。

人工智慧是未来灾难还是救星,端看我们如何面对它,你準备好了吗?

上一篇: 下一篇:
随机文章Random article
图文排行Image & Text rank